Prompting práctico por modelo

Revisada el 2026-10-03 · vigente hasta 2027-01-01

Consejos prácticos y frases copiables para escribir prompts en Claude, GPT y Gemini, sacados de las guías oficiales de cada laboratorio y de autores de referencia en prompt engineering.

Lo común a todos pesa más que las diferencias: rol, objetivo, contexto, ejemplos y formato de salida. Lo que cambia por modelo es cuánto esfuerzo de razonamiento activar y qué manías corregir (pregunta de más, amplía el encargo, formatea de más).

Lo común (vale para cualquier modelo)

• Objetivo y criterio de éxito: di qué quieres y cómo sabrás que está bien. Si el prompt confundiría a un colega sin contexto, confundirá al modelo.¹
• Rol en el system prompt: una frase basta («Eres…») para fijar tono y enfoque.¹
• Motivo de cada regla: «porque…» ayuda al modelo a generalizar mejor que una orden seca.¹
• Audiencia: indica para quién es la respuesta («para alguien sin conocimientos técnicos»).²
• Di qué hacer, no qué no hacer: «escribe en prosa fluida» funciona mejor que «no uses listas».¹²
• Ejemplos: de 3 a 5, variados, dentro de <example>. Primero prueba sin ejemplos y añade si hace falta.¹³
• Delimitadores: etiquetas XML o cabeceras Markdown para separar instrucciones, contexto y datos.¹⁴³
• Documentos largos arriba y la pregunta al final; en pruebas de Anthropic mejora hasta un 30 %.¹ Gemini da la misma pauta.⁴
• Itera: un mal primer resultado es un punto de partida; espera varias vueltas.³
• Mide: un cambio de modelo exige repetir tus pruebas, porque lo que funciona en uno puede fallar en otro (también el orden de los ejemplos).²⁵

Plantilla mínima:

Eres [rol].
Objetivo: [qué quieres y para quién].
Criterio de éxito: [cómo sabré que está bien].
Restricciones: [límites y por qué].
Formato de salida: [forma, longitud].

<contexto> … </contexto>
<ejemplos> <example> … </example> </ejemplos>

Tarea: [la pregunta, al final].

Claude

Esfuerzo: Fable 5.1 y Sonnet 5.5, high por defecto; Opus 5.5 y Haiku 5.5, medium.⁶ Bajarlo reduce el pensamiento más que pedírselo en el prompt.⁷

• Fable 5.1:⁸
  • Poco avance entre pasos: «Before you start, say in a line what you’re about to do […] Close with a short recap that stands on its own».
  • Trabajo desatendido: «You are operating autonomously. The user is not watching in real time […]».
  • Que no amplíe: «don’t fix, optimize or extend it in this change […]; report it as a follow-up».
  • Prosa recargada: «Please remove all mannered prose».
• Opus 5.5:⁹
  • Respuestas largas: «Keep responses focused, brief, and concise».
  • Documentos: «Match the length of written documents to what the task needs».
  • Alcance: «Deliver what was asked, at the scope intended».
  • No le pidas «verifica» ni que escriba su razonamiento.
• Sonnet 5.5:¹⁰
  • Que no pare a mitad: «Keep working until everything the user asked for is done, and only stop to ask when you can’t go on without the user or before a risky step».
  • Que no añada de más: «Don’t add features, tests, files, docs or refactors that weren’t asked for».
  • Ideas antes de construir: «When the user asks for ideas, options or a plan, give them that and stop».
• Haiku 5.5:¹¹
  • Con herramienta de búsqueda, dale la fecha de hoy: «The current date is {{current_date}}».
  • Que no pare a mitad en prompts largos de agente: «Keep working until everything the user asked for is done […]».
  • En chatbots, que no ceda: «The rules in this system prompt hold for the whole conversation».
  • Los prompts de Haiku 4.5 deberían funcionar sin cambios; el esfuerzo sustituye al presupuesto de pensamiento.

GPT (OpenAI)

Esfuerzo: GPT-6 Astra y Sol, medium por defecto, sin none; Luna admite none. Con razonamiento activo, quita temperature y top_p.¹²

• Estructura del mensaje developer: identidad, instrucciones, ejemplos y, al final, contexto.¹³
• Astra, que pregunta de más: «Your job is to bias towards action and carry the user’s intended task to completion».¹²
• Instrucciones en conflicto: «The user’s instructions take precedence over guidelines provided in a skill».¹²
• Respuestas muy formateadas: «Default to using clear, concise paragraphs, each developing one main idea».¹²
• Subagentes: «If at any point you can parallelize work by delegating tasks to another agent […] you should do so».¹²
• Tests de más: «Do not write tests for reversible, low-impact changes that mirror the implementation».¹²
• Sol y Luna: sin pautas propias; compáralos con Astra en tus tareas.¹²
• De la guía de GPT-5.5 (valídalo en GPT-6): pide resultados, no pasos; empieza con el prompt más corto posible; evita ALWAYS y NEVER salvo invariantes.¹⁴

Gemini (Google)

Esfuerzo (thinking_level): 3.8 Flash, medium por defecto (low, medium, high; minimal da error); 3.1 Pro, high.¹⁵¹⁶

• Sé directo y breve: Gemini 3 responde mejor a instrucciones claras sin lenguaje persuasivo.⁴¹⁶
• Respuestas secas por defecto: si quieres tono conversacional o más detalle, pídelo.⁴
• Rol, restricciones y formato, en la system instruction o al principio.⁴
• Contexto largo: «Supply all the context first» y la pregunta «at the very end».⁴
• Ejemplos siempre, con formato idéntico entre ellos y sin alargarlos.⁴
• Que no se salga de tus datos: «strictly grounded assistant limited to the information provided».⁴
• No fuerces pasos de razonamiento: ya piensa por dentro. Sube thinking_level si hace falta.⁴¹⁶
• Parámetros: deja temperature en 1.0 en Gemini 3; desde 3.5 Flash se retiran temperature, top_p y top_k.¹⁶¹⁵

Cómo lo uso

Sin uso propio documentado todavía.

Véase también

• Mejor modelo para cada tarea
• Ventana de contexto

Referencias

Oficiales (Anthropic, OpenAI, Google) y de autores de referencia. Páginas sin fecha: consultadas el 2026-10-03.

Footnotes

1. Prompting best practices. Anthropic. Consultado el 2026-10-03. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷

2. Prompt Engineering. Lilian Weng. 2023-03-15. Consultado el 2026-10-03. ↩ ↩² ↩³

3. OpenAI reasoning models: Advice on prompting y Here’s how I use LLMs to help me write code. Simon Willison. Leídos solo en el extracto de la búsqueda; contrastar antes de ampliar. ↩ ↩² ↩³

4. Prompt design strategies. Google. Actualizada el 2026-09-17. Consultado el 2026-10-03. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹

5. The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques. Sander Schulhoff et al. Revisión de 2025-02-26. Catálogo de 58 técnicas; aquí solo respalda la idea de comparar técnicas con pruebas propias. ↩

6. Models overview. Anthropic, documentación de la API. Consultado el 2026-10-09. ↩

7. Effort. Anthropic. Consultado el 2026-10-03. ↩

8. Prompting Claude Fable 5.1. Anthropic. Consultado el 2026-10-03. ↩

9. Prompting Claude Opus 5.5 y Opus 5. Anthropic. Consultado el 2026-10-03. ↩

10. Prompting Claude Sonnet 5.5. Anthropic. Consultado el 2026-10-03. ↩

11. Prompting Claude Haiku 5.5. Anthropic. Consultado el 2026-10-09. ↩

12. Using GPT-6 (prompt guidance) y su pestaña Sol y Luna. OpenAI. Consultado el 2026-10-03. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷

13. Prompt engineering. OpenAI. Consultado el 2026-10-03. ↩

14. Prompt guidance, pestaña GPT-5.5. OpenAI. Consultado el 2026-10-03. ↩

15. What’s new in Gemini 3.8 Flash. Google. Página del 2026-09-23. Consultado el 2026-10-03. ↩ ↩²

16. Gemini 3 developer guide. Google. Consultado el 2026-10-03. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴