Cómo sacarle partido en el día a día: asistentes, prompts, contexto y qué modelo elegir para cada tarea.

  1. Asistentes de chat: Claude, ChatGPT y Gemini Claude, ChatGPT y Gemini son los asistentes de chat de Anthropic, OpenAI y Google: los tres tienen plan gratuito y planes de pago que amplían límites y funciones.
  2. Prompting práctico por modelo Consejos prácticos y frases copiables para escribir prompts en Claude, GPT y Gemini, sacados de las guías oficiales de cada laboratorio y de autores de referencia en prompt engineering.
  3. Ventana de contexto La ventana de contexto es todo el texto que un modelo de lenguaje puede tener a la vista al generar una respuesta, incluida la respuesta misma.
  4. Ingeniería de contexto La ingeniería de contexto es el trabajo de elegir y mantener qué información ve un modelo en cada paso: instrucciones, herramientas, documentos, historial y notas.
  5. Instrucciones persistentes Las instrucciones persistentes son indicaciones que escribes una vez y el asistente recibe al empezar cada conversación: quién eres, cómo quieres las respuestas y qué reglas seguir.
  6. Modelos de razonamiento y nivel de esfuerzo Un modelo de razonamiento genera pasos intermedios de pensamiento antes de responder; el nivel de esfuerzo regula cuánto piensa y, con ello, la calidad, la latencia y el coste.
  7. Mejor modelo para cada tarea Guía de qué modelo usar según la tarea, con datos de pruebas independientes y no de los laboratorios.
  8. Cómo leer los benchmarks Un benchmark es una prueba estandarizada que puntúa modelos de IA; sirve para compararlos, pero una cifra suelta engaña si no se sabe qué mide, quién la midió y cómo.